《轻度及中度盐碱化割草地修复技术规程》明确分级修复技术 助力盐碱化割草地修复利用
李浩天;秦立刚;<正>东北松嫩地区部分割草地存在以苏打盐碱化为主要特征的土壤退化问题。由于不同地块的土壤pH、含盐量和碱化度存在差异，其盐碱化程度及适宜的修复措施也不尽相同。实践中，由于缺乏统一的盐碱化程度判定依据和明确的技术参数，容易出现修复措施针对性不强、作业环节衔接不紧密、后期管护不规范等问题，也给修复过程管理和技术推广带来一定困难。为规范轻度及中度盐碱化割草地修复作业，统一相关技术要求，黑龙江省土地学会组织编制了《轻度及中度盐碱化割草地修复技术规程》(T/HLJTDXH 012—2026)。该标准于2026年6月18日发布，自2026年6月29日起实施。
《广东省全民所有自然资源资产保护和使用规划编制技术指南》系统构建资产规划技术范式 赋能自然资源资产保值增值与高质量发展
李萍;李亚洲;<正>全民所有自然资源资产是我国四大国有资产类型之一，自党的十八大以来，我国自然资源资产产权制度逐步建立，在促进自然资源节约集约利用和有效保护方面发挥了积极作用，党的二十届三中全会提出“健全自然资源资产产权制度和管理制度体系，完善全民所有自然资源资产所有权委托代理机制，建立生态环境保护、自然资源保护利用和资产保值增值等责任考核监督制度”，自然资源资产工作成为完善生态文明基础体制的重要抓手。
2014—2023年青海省经济-社会-自然复合系统生态位评价
李小敏;胡西武;揭示青海省复合生态位时空演化及分区域差异化驱动机制，对筑牢青藏高原生态安全屏障、推动区域协调高质量发展至关重要。本文基于2014—2023年青海省8市州面板数据，从经济、社会、自然三维视角构建复合生态位评价体系，采用熵权TOPSIS、灰色关联分析法与地理探测器模型，系统测度其时空演变特征并识别各市州驱动因子分异规律。结果表明：(1)青海省复合生态位整体呈上升态势，空间上呈现以西宁、海西为核心的“核心-边缘”分异特征；(2)经济生态位与社会生态位关联度为0.7004,经济生态位与自然生态位关联度为0.7883,二者均存在较强协同关系；(3)经济发展水平是影响区域复合生态位高低的关键因素，各市州驱动因子分化明显。研究结论可为青海省统筹生态保护与区域均衡发展、制定分区差异化治理政策提供参考。
德令哈市生态系统服务价值评估
黄悦;杨海镇;荒漠生态系统服务价值评估是干旱区生态补偿与土地管理的基础工作。本文以青海省德令哈市为研究区，基于2024年末土地利用数据，采用谢高地等的当量因子法，核算了农田、森林、草地、湿地、水域、荒漠六类生态系统的服务价值。结果表明：德令哈市生态系统服务总价值为302.3亿元，其中调节服务价值169.2亿元(占56.0%),支持服务72.8亿元(占24.1%),供给服务43.9亿元(占14.5%),文化服务16.4亿元(占5.4%)。草地是价值最高的生态系统(200.2亿元，占66.2%),荒漠贡献14.7亿元(占4.9%)。敏感性分析显示，当量因子±50%时总价值相应变化±50%,弹性系数为1.0。荒漠单位面积价值(约1647元/ha·年)可为光伏项目生态影响评估中的生态损失计算提供参考基准。
长三角地区景观格局演变对生态系统服务价值的量化影响
杨超;杨百合;李永亮;随着城市化进程的加速，区域生态系统结构与生态系统服务价值受到显著影响。选取长三角地区为研究区，以2000—2024年土地利用数据为基础，评估了八种主要景观格局指数，并采用当量因子法测算其生态系统服务价值，分析二者时空演变特征，并探究景观格局对生态系统服务的定量影响。结果表明：研究期内长三角地区建设用地持续扩张，以耕地为主体的生态空间显著收缩。长三角地区生态系统服务总价值下降6.21%,其中水域、耕地和林地贡献的生态系统服务价值降幅最为明显(分别下降194亿元、185亿元、101亿元，降幅分别为11%、8%、3%)。相关性分析结果显示生态系统服务价值与分维数和聚集度指数呈显著正相关，与斑块数量、斑块密度、边缘密度、形状指数及景观多样性指数呈显著负相关。研究结果表明景观格局演变通过改变生态系统空间结构对区域生态系统服务功能产生显著影响，可为长三角地区生态空间优化与生态安全保障提供科学依据。
广东省“三生”空间转型及其碳储量效应研究
袁苏龙;段志文;盘惠琪;朱素其;谭烁怡;罗勇;在全球气候变化与国家“双碳”战略背景下，高密度城镇化地区的空间重构引发了多维功能冲突，深刻影响生态系统的碳汇能力。本研究基于2005—2020年土地利用数据，综合运用空间转移矩阵、InVEST模型与碳储量贡献率指标，分析广东省“三生”空间演变及其碳储量响应。结果表明：不同空间转换方向对区域碳储量具有差异化影响。农业生产空间持续收缩，工矿生产空间持续扩张，城乡生活空间净扩张速度逐步放缓，林地生态空间则先减后增，区域总碳储量随之呈“先降后升”趋势。本研究可为高密度城镇化地区识别碳汇流失源头，并为探索跨区域生态补偿机制与差异化管控策略提供决策支撑。
亳州市存量土地盘活与国土空间规划体系衔接机制研究
李静晨;在国土空间规划全面落地、建设用地增量严控的背景下，盘活存量是破解土地供需矛盾、推进土地集约利用、赋能城乡高质量发展的关键路径。立足亳州市存量土地利用现状，梳理土地盘活与国土空间规划体系衔接的现实短板，剖析规划引领不足、联动机制碎片化、政策适配性弱、精准监管缺失等核心问题。通过构建耦合协调评价体系，定量测算2021—2025年市域存量盘活与国土空间规划的协同适配水平，厘清二者的衔接差异与空间失衡特征，搭建适配市域发展的规划盘活衔接体系，提出分类施策、分区优化、全程管控的落地路径。以期为皖北同类城市实现存量土地盘活与国土空间规划体系精准衔接、资源高效配置提供参考。
基于POI数据的郑州市教育资源空间分布特征及影响因素
秦延波;王佳辉;郭彦庆;以郑州市教育资源为研究对象，采用最近邻指数和核密度分析等方法对空间分布的差异性进行分析，利用地理探测器探讨影响因素。结果表明：(1)郑州市教育资源在空间上呈现差异性分布，主要集中在中心区域；(2)郑州市教育资源均呈现聚类分布，小学和高中的聚类程度更高，大学聚类程度最低；(3)空间分布密度上，郑州市教育资源总体呈现“单极多团块”的分布态势，单极稳定在中心区域；(4)常住人口和教育支出的影响力较强，城镇化率影响力最弱。交互作用下q值均存在不同程度的增加，说明各因素共同影响教育资源空间分布的情况。研究结果可为郑州市教育资源的选址和空间管理提供一定的理论依据。
基于ArcGIS与多源数据融合的乡村国土空间监测优化方法
王南希;针对现有土地利用监测方法精度不足、难以支撑科学规划决策的问题，研究利用ArcGIS平台，探索一种数据驱动的乡村国土空间布局优化方法。研究基于空洞卷积动态监测土地利用变化，采用自适应滤波算法进行去噪，通过动态调整滤波窗口大小，有效抑制噪声的同时保留地物边界特征，然后进行多尺度特征提取，利用动态权重分配机制识别建筑物等不同尺度的地物目标，通过空洞卷积调整感受野，计算不同地类变化的整体偏离程度，识别出变化显著或异常的区域，完成乡村国土空间监测，并重点分析了监测所得的空间演变特征与交通基础设施布局之间的空间耦合关系，以揭示国土空间演变的内在规律。结果表明，本方法在各项监测精度指标上均显著优于传统方法。通过消融实验对比，相较于未引入动态权重机制的基准模型，本方法的总体分类精度从89.6%提升至95.3%,Kappa系数从0.87提升至0.94。在关键地类变化监测中，建设用地的年综合变化量为543.2km2,林地为920km2,耕地为35km2,居住地为350km2;变化检测的漏检率与虚警率分别降低了12.6%和9.3%。上述结果证明，本研究所提出的数据驱动优化方法能够有效克服传统方法精度不足的缺陷，在土地利用变更计算中准确捕捉不同地类的变化情况，为乡村国土空间规划决策提供了高精度的数据支撑。
岭南水乡传统村落空间特征及保护策略研究——以广州市花都区塱头村为例
杨静雯;广州市花都区塱头村作为国家历史文化名村，集中体现了特定历史时期岭南水乡地区的传统风貌与地方特色，是岭南传统文化的重要载体。本文以塱头村为研究对象，系统解析其村落空间特征，挖掘岭南水乡传统村落的地域特征与历史价值。在此基础上，针对塱头村当前保护与发展中面临核心问题与矛盾，从传统村落的自然生态、空间布局、历史建筑及文化延续等不同层面，探索并提出具有针对性与可操作性的保护策略。
中国传统诗词中的空间及其构建研究——以王维的《山居秋暝》为例
马辉;范姝利;王维的《山居秋暝》不仅是山水田园诗的典范，更是一个清、幽、澄、明高度融洽的“意境空间”。本文旨在突破传统意象分析和“诗中有画”单一视角的局限，从空间诗学的视角出发，探讨该诗如何通过透视法则、感官通感、虚实相生、动静相衬以及时空延展等手段，将儒家的隐逸理想、道家的自然观照、佛家的禅悦空灵，完美地收纳在一个由光影、声响、动静构成极具物理深度，又具精神深度的的立体空间之中。研究发现，这种空间化的解读方式，为理解王维诗歌中“空”的美学和诗词空间的构建从本质上提供了新的路径。
基于文化记忆理论哈尔滨工业文化遗产IP创新设计研究
刘辉;张湘悦;赵梓琪;针对城市化快速推进与产业转型升级的时代背景，当前哈尔滨工业文化遗产面临空间分布碎片化、传播方式单一及代际传承断层的困境，导致文化记忆断裂。本研究基于文化记忆理论与KANO模型，构建“核心记忆符号提炼—多维度叙事交互—社交化记忆流通”三层递进设计体系，打造“工小哈”IP设计系统。提出以IP设计为核心的文化记忆活化与传承策略，有效提升遗产识别度、情感共鸣度与传播力，实现跨代际传递与价值再生，为工业文化遗产当代转译提供从理论到实践的完整范式。
基于土地利用的西宁市碳储量时空格局演变及驱动因素研究
张光艺;杨海镇;为探究高原河谷型城市土地利用格局时空动态变化对碳储量的影响，以西宁市为研究区，基于InVEST模型测算2000—2020年碳储量，分析其时空演变特征与空间集聚特征，并结合最优参数地理探测器模型揭示其空间分异的驱动机制。结果表明：(1)2000—2020年西宁市碳储量总体呈缓慢下降趋势，碳储量净减少26.36×10~4t,耕地、林地和未利用地各地类碳储量分别净减少49.68×10~4t、3.02×10~4t和2.84×10~4t,其他地类碳储量均增加。(2)碳储量冷热点分布整体相对稳定，热点区主要集中于研究区北部和西部山地区域，冷点区分布于中心城区及城市边缘地带，且中心城区冷点范围持续扩张。(3)NDVI、气温和高程是西宁市碳储量空间分异的主导因子，自然环境因子与社会经济因子的交互作用对其空间分异具有显著增强效应。西宁市碳储量变化与土地利用转化密切相关，未来需实施差异化国土空间管控与生态保护修复策略，以增强区域生态系统碳汇能力。
基于RUSLE模型的黑河流域土壤侵蚀空间分异特征研究
蒋晓静;陈巧山;曾锐可;为探究黑河流域的土壤侵蚀状况及其空间分布特征，基于GIS、RS技术和RUSLE模型，运用降雨、土壤类型、DEM、遥感影像和土地利用类型等数据确定模型中的参数因子，对黑河流域境内的土壤侵蚀强度、空间分异特征以及不同土地利用类型的土壤侵蚀强度特征进行了定量分析。结果表明：黑河流域的平均土壤侵蚀模数为671.74t/(km2·a),土壤侵蚀严重区域主要集中于黑河干流及其支流沿岸，裸地和草地是流域内主要侵蚀土地利用类型，占比超过90%。
丘陵破碎耕地差异化整治优化路径研究——以漳州市长泰区为例
王坤;东南红壤丘陵区耕地破碎化显著，田块细碎、农田设施配置失衡，制约耕地连片改造与农业规模化发展，科学识别整治优先级与短板是差异化耕地整治的重要前提。本文基于长泰区9个乡镇2019—2024年官方台账数据，从四个维度构建评价体系，采用熵权CRITIC组合赋权与VIKOR模型开展评价，划分整治分区，通过维度妥协损失指数识别短板。结果表明，长泰耕地整治水平北低南高：北部为重度破碎优先优化区，受耕地破碎、设施薄弱约束；中部属中度破碎提质优化区，田块零散、连片经营不足；南部禀赋优良，以保育优化为主。据此建立靶向整治体系，可为闽南红壤丘陵耕地精细化整治提供参考。
国土空间规划背景下全域土地综合整治差异化模式构建研究——以山西大同为例
马晓燕;在国土空间规划体系加快构建的背景下，为提升全域土地综合整治的综合效益和针对性，破解传统整治模式单一、区域适应性不足等问题，本文以山西大同为例，引入耦合协调度模型和土地集约度评价模型，定量分析不同整治模式的效能差异。在此基础上，提出生态优先、农业增效、乡村重构三类差异化整治模式，并构建基于区域资源禀赋的模式选择判别标准。研究发现，三类模式在不同维度各具优势：生态优先型在生态保护维度表现突出，农业增效型在粮食产能提升方面优势显著，乡村重构型在城乡融合方面成效明显。该模式体系可为山西大同等资源型转型地区提供科学参考，同时为粮食主产区全域土地综合整治实践提供借鉴。
双控体系下流域边坡地质调查与一体化监测体系构建
李星佑;为解决流域边坡地质灾害隐蔽性、突发性强，传统单点被动防控模式无法满足全域精细化风险管控的行业痛点，落实地质灾害隐患风险分级管控与隐患排查治理双控体系建设要求，本文以流域为核心评价单元，选取广东东江中游典型流域为研究区，开展边坡地质本底精细化调查，系统剖析地形、岩性、构造、水文及人类活动五大控灾因子的耦合致灾机制。依托多源遥感与监测技术，融合卫星InSAR、无人机LiDAR、北斗GNSS及地面传感监测设备，搭建天-空-地-深四维协同的一体化监测体系，形成“源头调查-动态监测-风险评价-智能预警-闭环治理”的地质灾害全链条防控技术体系。研究实证表明，该技术体系能够精准识别流域边坡地质隐患，实现边坡变形毫米级动态监测，将灾害预警响应时效压缩至15min,预警准确率可达90%以上，高效落地地质灾害双控管控目标。研究成果可为流域尺度边坡地质灾害精细化防控提供可靠技术支撑，同时为华南多雨强风化区域同类地质灾害防治工程提供参考借鉴。
生态修复视角下某矿山土地复垦方案设计分析
毛润;黑龙江省寒温带地区煤炭资源开发强度较高，露天矿山造成地貌破碎、土壤贫瘠、植被退化等问题，且低温冻融、短生长季及土壤熟化缓慢等寒区特征进一步提高了复垦难度，传统复垦模式偏重场地平整，生态系统稳定性不足。文章以某露天煤矿为对象，采用实地调查、GIS空间分析、层次分析法、综合指数法，识别土地损毁格局，评价生态扰动程度，划分优先复垦区、一般复垦区、生态保留区三类单元。在此基础上提出地形重塑、土壤重构、乡土植被恢复、地质灾害防控、分期管护一体化方案，为同类矿山复垦设计提供技术参照。
赣南碛肚山铅锌矿床地质特征与成因探讨
袁启文;连敦梅;杨斌;碛肚山铅锌矿床位于江南隆起坳陷区东南缘，大地构造为华夏古陆与赣湘桂褶皱带的过渡区。总结了该矿床的成矿地质背景、岩浆岩组合、矿体特征、矿石矿物及围岩蚀变等地质特征。矿床产于花岗岩体内，受岩体内部多组北东向构造控制。矿区出露岩石均为花岗质侵入岩，以粗粒和细粒斑状钾长黑云母花岗岩为主，伴有花岗正长岩脉、伟晶岩脉及煌斑岩墙。已圈定的Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ号三条主要工业矿体呈囊状、透镜状等不规则形态，赋存于花岗岩裂隙中，矿石以方铅矿、闪锌矿为主，伴生日光榴石等。岩石地球化学特征显示，成矿花岗岩属高钾钙碱性系列，来源于地壳重熔；岩浆演化晚期的富挥发分流体与成矿密切相关。该矿床属于典型的与高钾花岗岩有关、受构造裂隙控制的中高温热液脉型铅锌多金属矿床。
基于斜坡单元的城镇重点区地质灾害易发性评价——以福建省宁化县为例
罗森烨;在宁化县地质灾害风险调查评价工作收集资料的基础上，将斜坡单元划分为土质斜坡和岩质斜坡，分别建立了对应的评价指标体系。评价结果显示宁化县高易发斜坡单元主要位于安乐镇、曹坊镇、治平乡和安远镇调查区。治平乡、曹坊镇、安乐镇和安远镇调查区的高易发斜坡单元面积占比超过一半，城关、石壁镇调查区中低易发和非易发区域占比超过了60%。通过对宁化县城镇重点区地质灾害易发性评价，为宁化县地质灾害风险评价提供数据支撑。
城市更新背景下的老旧小区公共空间适老化改造设计研究
史秀;自2020年老旧小区改造实施以来，各地区面临诸多矛盾和难题，其中适老化改造问题尤为突出。随着老龄化加剧，老旧小区中老年人口比例增加，其生活需求和出行安全成为重要考量，如何将适老化改造融入老旧小区整体改造成为亟待解决的关键问题。本研究旨在探讨老旧小区公共空间的适老化改造，以提升老年人的居住品质和生活质量。本研究发现，老旧小区的公共空间改造需要综合考虑老年人的行为尺度、活动特征以及出行时距。因此，本文提出通过对近宅生活圈、组团生活圈和社区生活圈的功能精准划分，以及无障碍设施和绿化改造的优化等策略，显著提升老年人的户外活动体验。本研究强调生态康养性的重要性，通过合理的植物配置和景观设计，为老年人创造一个健康、舒适的生活环境，为老旧小区公共空间适老化改造提供了新的切入点和方法。
人工智能赋能环境设计专业教学改革的实证研究——项目驱动法对学生学习成效与创新力的影响
张爽;梁旭方;本研究探讨“AI辅助设计+项目驱动式教学(PBL)”模式对环境设计专业学生创新能力与学习成效的影响，针对传统教学效率低、创意受限及协作不足的痛点，构建“技术赋能-项目实践-学习成效-创新能力”四维理论框架。基于建构主义与TAM模型，以吉林省三所高校186名学生为对象，分为实验组和对照组开展6周准实验。实验组采用AI工具(Stable Diffusion)生成方案并实施PBL协作，对照组沿用传统教学。量化数据表明，实验组后测学习动机(3.95±0.39)、创新倾向(3.85±0.52)及作品评分(81.7±5.3)显著优于对照组(p<0.05),AI工具缩短60%创意周期，PBL提升团队协作效能；质性分析显示，技术接受度(β=0.43)与协作强度(β=0.37)是创新力的核心预测因子。研究表明，“AI+PBL”通过技术赋能与协作实践双轮驱动，有效提升设计思维与创新能力，为教育数字化转型提供实证范式。优化路径需关注教师技术培训、资源适配及分层教学策略，以应对学生技术接受度差异。
基于二三维一体化实景测绘技术的智慧城市管理研究
陈学伟;刘彦宗;为提升智慧城市管理的精准性与效率，解决传统二维测绘技术在城市空间表达上的局限性，研究聚焦二三维一体化实景测绘技术，提出了利用多源数据采集、三维建模以及二三维数据融合技术，构建高精度、真实感强的三维实景模型，以解决多源数据深度融合的智能化程度不足，大规模场景下的实时性挑战等弊端，同时验证其在基础设施管理、城市规划、交通管理及应急响应中的应用模式与成效，并对该技术的现状问题及发展趋势进行了剖析，以期提升城市管理的可视化、智能化水平，推进智慧城市的高质量发展。
国土空间基础信息平台中多源数据融合技术研究——以四川省达州市为例
赵若妃;国土空间基础信息平台是实现国土空间规划、管理和监测的重要技术支撑，多源数据融合技术在其中发挥了关键作用。以四川省达州市国土空间基础信息平台为案例，探讨了多源数据融合技术在数据查询、浏览、共享以及空间分析中的应用。基于大数据存储与计算技术，结合空间数据、影像数据和文本数据的特性，提出了数据融合的技术框架与实现方法。通过对达州市平台建设实践的分析，验证了多源数据融合技术在提升数据处理效率、支持规划审批和用途管制中的有效性，为其他地区类似平台的建设提供了参考。
人工智能赋能国土监测在耕地保护中的应用与挑战
蔡顺麟;张琳;刘小成;全球耕地资源萎缩与粮食安全危机背景下，传统监测手段因效率低、动态性不足等问题难以满足需求。以四川省成都市“双月监测项目”为实证，探讨人工智能(AI)技术在耕地保护中的应用效能与挑战。通过融合多源遥感数据与深度学习模型，该项目实现了耕地“非农化”“非粮化”的高效监测，监测周期缩短至传统方法的1/5,准确率达92.3%。然而，技术本地化适配、数据共享壁垒等问题仍需解决。研究表明，AI技术可显著提升耕地监测效率，但需政策优化与技术创新协同推进，为智慧耕地保护提供理论与实践参考。
东北黑土地的形成、现状与演化趋势——东北黑土地的前世今生
张悦;赵东阁;王心圆;汪莹;刘家睿;闫永生;黑土地是“耕地中的大熊猫”,在中国主要分布在黑龙江省、吉林省、辽宁省和内蒙古自治区东部，以生产力极强和肥力极高而著称，对保障国家粮食安全具有重要作用。本文在梳理东北黑土地相关文献的基础上，结合黑土地地表基质调查成果，对东北黑土地的形成过程、分类情况、分布范围、理化特征、演化趋势、保护目标以及保护措施等进行系统梳理，客观科普东北黑土地的“前世今生”,以期提高公众对东北黑土地的认知与重视程度，为保护东北黑土地提供参考。
基于多指数融合的遥感水体提取方法研究
李壮;张璇璞;张淇;姜楠;高若珩;岳湃;水体提取作为遥感技术在水资源管理、环境监测和灾害预警领域的重要应用方向，其方法选择直接影响实际应用效果。本研究选取归一化差异水体指数(NDWI)、改进型归一化差异水体指数(MNDWI)、陆地表面水体指数(LSWI)及自动水体提取指数(AWEI)四种典型方法进行对比分析。基于Landsat8卫星影像数据，在完成辐射校正与大气校正预处理基础上，选择典型地貌特征区域作为实验区，采用定量精度评估与目视判读相结合的方法，系统考察不同指数在各类地表环境中的适用性。通过构建混淆矩阵结果显示：NDWI方法在开阔水域提取中总体精度达94.52%,Kappa系数为0.87,综合性能最优，适合大范围水体快速识别；MNDWI在混合光谱干扰场景下表现出更强抗干扰能力；LSWI在植被覆盖区域可有效区分植被与水体，漏提率较低；AWEI在建筑密集区和山体阴影区域提取完整度提升显著。最后通过对比四种水体提取方法，认为NDWI水体提取方法适用于该研究区。
基于GEE平台的三江平原地区植被覆盖度时空动态及驱动因素分析
孙林楠;翁婷婷;常晓晴;李全峰;三江平原作为国家粮食安全核心区，其植被覆盖度(fractional vegetation coverage, FVC)动态变化对黑土保护与农业可持续发展至关重要。本文整合2000-2020年MODIS遥感影像、气象、社会经济与土地利用数据，基于Google Earth Engine(GEE)平台构建长时间序列FVC数据集，结合Theil-Sen趋势分析、土地转移矩阵及XGBoost模型，揭示三江平原FVC时空演变规律及其驱动机制。结果表明：(1)2000-2020年间，三江平原FVC整体呈微弱上升趋势，速率为0.0025/yr,生长季平均FVC最大值为0.79;(2)驱动因子中降水量(8.8393mm/yr)和平均地表气温(0.0441℃/yr)随着时间的推移也呈微弱上升趋势，土地利用类型中耕地面积增加，由林、草、水域等转化而成。(3)驱动因素分析表明，土地利用类型是影响FVC变化的主要因素(贡献率约52%),其后依次为降水量(22%)、气温(12%),而地区GDP(约9%)和人口密度(约5%)等社会经济因素的作用相对较弱。本文为协调三江平原粮食生产与生态保护提供数据支撑，建议优先管控耕地，加强林草恢复与水域保护。
收缩城市低效工业用地识别与空间分布特征分析——以牡丹江建成区为例
张郝萍;衣霄翔;荆莹;付朝华;随着城市高质量发展对存量土地再开发需求的增长，低效工业用地治理成为落实节约集约用地战略的关键议题之一。我国收缩城市在人口持续减少的过程中，存量空间调整滞后，导致大规模低效工业用地累积，对空间发展产生一定消极影响。东北地区作为典型收缩区域，工业用地低效化问题突出，亟需精准识别与治理。本文以收缩城市牡丹江市建成区为研究对象，构建“产业经济—环境可持续性—空间形态—土地利用”四维识别体系，运用CRITIC-TOPSIS法识别并揭示空间集聚规律。结果表明，基于多维度识别体系精准识别出潜在低效利用型和低效粗放利用型用地分别有596.80hm2和199.55hm2,这两种类型在空间上具有一定集聚规律，呈现“核心区遗留型、边缘区无序型、产业走廊衰退型、园区周期波动型”四种类型；基于此，提出“测算诊断—分区施策”的治理机制，依据空间集聚特征实施差异化策略和分类指引，为低效工业用地再开发提供精准化路径，为我国收缩城市低效工业用地识别与治理提供理论支撑与方法创新。
无人机遥感与多光谱成像在矿山环境修复监测中的集成应用研究——以广东某重金属污染矿区动态监测为例
莫怡劲;针对矿山生态修复监测中传统手段时空分辨率不足等问题,本研究构建无人机遥感与多光谱成像集成应用框架。通过硬件平台优化、数据预处理及特征提取,结合机器学习算法,构建植被、土壤、水体多维度生态参数反演模型。以广东北部某Cd、Pb重金属污染矿山(超标1.8倍与1.5倍)为研究对象,实验结果表明:各模型反演精度较高,修复区植被覆盖度、土壤p H值、水体COD浓度等指标改善显著。研究为矿山生态修复精准施策提供了理论依据与技术工具。
